MY TRIP.

 

AI技術(shù)應(yīng)用

 

購(gòu)物中心作為商業(yè)消費(fèi)與社會(huì)服務(wù)深度融合的城市綜合體，是AI技術(shù)應(yīng)用的絕佳試驗(yàn)場(chǎng)，各類小模型或能發(fā)揮大作用。

 

2022年11月30日，一家叫OpenAI的公司發(fā)布了一款名為ChatGPT的聊天機(jī)器人程序，隨即迅速引起公眾的廣泛關(guān)注。從AI元年開(kāi)始，包括AI輔助醫(yī)療、AI自動(dòng)駕駛、AI智能家居、AI教育等在內(nèi)的人工智能領(lǐng)域出現(xiàn)了多項(xiàng)創(chuàng)新技術(shù)，這些技術(shù)不僅在理論上有所突破，也開(kāi)始在實(shí)際應(yīng)用中展現(xiàn)出巨大潛力。

 

DeepSeek的發(fā)布，無(wú)疑成為乙巳蛇年的頭號(hào)新聞。

 

2025年除夕前夜，DeepSeek在中國(guó)區(qū)和美國(guó)區(qū)蘋(píng)果App Store均取得了突破性的成績(jī)，一舉躍升至免費(fèi)榜下載量榜首，超越了此前長(zhǎng)期占據(jù)領(lǐng)先地位的ChatGPT。這是國(guó)產(chǎn)應(yīng)用首次達(dá)成如此成就。

 

當(dāng)晚開(kāi)盤(pán)的美國(guó)科技股集體大跌，其中英偉達(dá)股價(jià)下跌近17%，市值蒸發(fā)近6000億美元，規(guī)模創(chuàng)美股史上最大。此外，博通、臺(tái)積電、ASML、Google和微軟也分別跌了17.4%、13%、7%、4%和2.14%。

 

 

DeepSeek是一家2023年于杭州創(chuàng)立的大模型公司，此前，這家公司并沒(méi)有引起市場(chǎng)多少關(guān)注，而在這個(gè)春節(jié)假期，有關(guān)DeepSeek的話題瞬時(shí)成為業(yè)內(nèi)人士聊天的熱門焦點(diǎn)。

 

關(guān)于DeepSeek的技術(shù)能力，已有很多專業(yè)領(lǐng)域人士對(duì)技術(shù)論文進(jìn)行了報(bào)道與解讀，在此不再贅述，本文將重點(diǎn)關(guān)注AI工具在購(gòu)物中心場(chǎng)景下的應(yīng)用與未來(lái)構(gòu)想。

 

#1 DeepSeek不是 簡(jiǎn)單的“搜索插件”

 

從流量數(shù)據(jù)來(lái)看，DeepSeek官網(wǎng)流量在12月26日為44萬(wàn)，到1月21日增長(zhǎng)到420萬(wàn)，增長(zhǎng)近十倍。中國(guó)用戶占比27.9%，位列第二、第三的分別是埃及和俄羅斯，海外用戶累計(jì)占比72.1%，其中美國(guó)占比5.1%。這一對(duì)比數(shù)據(jù)表明，DeepSeek有明顯出圈趨勢(shì)，外國(guó)用戶使用比例較其他AI應(yīng)用產(chǎn)品有明顯升高。

 

深度思維邏輯正在進(jìn)階

 

1月20日發(fā)布的深度思考（R1）模型為DeepSeek的熱度添了重要的一把火——這是一個(gè)類o1的推理模型，并且即刻就能在應(yīng)用程序中體驗(yàn)到。與ChatGPT等其他聊天機(jī)器人的不同之處在于，DeepSeek的同名聊天機(jī)器人在回應(yīng)用戶提問(wèn)時(shí)，會(huì)將思維鏈條（Chain of Thought，CoT）完全展示出來(lái)。作為機(jī)器人的DeepSeek會(huì)認(rèn)真揣摩用戶需求、試圖理解用戶未說(shuō)出口的潛在情緒，這種“內(nèi)心活動(dòng)”的外化表達(dá)，激發(fā)了大量用戶的熱情。

 

 

商業(yè)的本質(zhì)在于創(chuàng)造稀缺，無(wú)論在人類成員還是AI成員中，共情能力都是稀缺品。深度思考模式的DeepSeek會(huì)和用戶分享他的思考經(jīng)過(guò)并分析用戶提出該項(xiàng)問(wèn)題的潛在目的，讓一段“答案”變得更加有理有據(jù)。

 

 

 

DeepSeek表述自己與ChatGPT的差異

 

以上圖為例。在深度思考R1模式下，當(dāng)用戶詢問(wèn)它與ChatGPT有何差異時(shí)，DeepSeek首先展示了其對(duì)于回復(fù)方向的思考角度與框架，比如工具選取角度、場(chǎng)景應(yīng)用角度，這也是在引導(dǎo)用戶進(jìn)一步了解自己的業(yè)務(wù)訴求。它不僅是在輸出結(jié)論性總結(jié)，也在幫助用戶尋找問(wèn)題的本質(zhì)。

 

再比如，當(dāng)要求DeepSeek R1制定一個(gè)購(gòu)物中心店慶活動(dòng)方案時(shí)，他首先會(huì)反問(wèn)是否涉及預(yù)算、是否需要考慮場(chǎng)內(nèi)外品牌聯(lián)動(dòng)及推廣渠道等等。在中文語(yǔ)境及本地業(yè)務(wù)方面，DeepSeek顯然比OpenAI更符合用戶使用習(xí)慣。

 

隨著AI產(chǎn)品的不斷涌現(xiàn)，用戶對(duì)于AI所能提供的“答案”也提出了更高的要求，除了快速檢索互聯(lián)網(wǎng)的海量信息外，每一位使用AI工具的用戶都希望能通過(guò)AI找到一些靈感，也期待AI能給出一些看似離譜但其實(shí)充滿創(chuàng)意的內(nèi)容。

 

 

DeepSeek輸出的思維鏈條其實(shí)就是一種變形式的創(chuàng)意來(lái)源，隨口提出的一個(gè)問(wèn)題，或許本就帶有深度思考的暗線，只是沒(méi)有被歸納整理到書(shū)面而已。

 

不要過(guò)度追捧也不要過(guò)分貶低

 

一些不愿意相信DeepSeek成果的聲音表示，“DeepSeek模型的工作原理并不確定，包括它在多大程度上依賴其他美國(guó)公司模型的結(jié)果”“V3是個(gè)蒸餾模型——蒸餾了美國(guó)的前沿模型”。

 

此時(shí)，暫不能將DeepSeek定義為是全球遙遙領(lǐng)先的AI應(yīng)用，也要客觀承認(rèn)DeepSeek在一定程度上是站在OpenAI、Meta等公司的前期開(kāi)源模型之上進(jìn)行的新一輪發(fā)展。

 

DeepSeek用基礎(chǔ)模型開(kāi)源的方式撬動(dòng)了開(kāi)發(fā)者生態(tài)，社區(qū)自發(fā)優(yōu)化，讓模型更具應(yīng)用價(jià)值。DeepSeek的開(kāi)源策略確實(shí)給OpenAI這樣的閉源巨頭公司帶來(lái)了一定沖擊，打破了AI行業(yè)現(xiàn)有的競(jìng)爭(zhēng)格局。

 

 

技術(shù)進(jìn)步往往伴隨著知識(shí)產(chǎn)權(quán)的爭(zhēng)議，對(duì)于海外公司所說(shuō)的“蒸餾”，或許還有這樣一層理解——借助領(lǐng)先的AI模型優(yōu)化自身模型訓(xùn)練本就屬于AI技術(shù)行業(yè)的正常操作，所有大模型都需要從互聯(lián)網(wǎng)獲得語(yǔ)料訓(xùn)練，所有領(lǐng)先的AI模型也在不斷貢獻(xiàn)語(yǔ)料，兩者相輔相成，迭代發(fā)展。

 

DeepSeek用開(kāi)源內(nèi)容做開(kāi)發(fā)，開(kāi)發(fā)完后又把新東西開(kāi)源供全人類使用，這符合開(kāi)源社區(qū)基本規(guī)則。隨著AI技術(shù)的不斷革新與開(kāi)放，相信像DeepSeek、kimi、豆包等各類應(yīng)用工具也會(huì)在使用場(chǎng)景方面持續(xù)升級(jí)，中國(guó)從來(lái)不缺智慧，請(qǐng)給中國(guó)AI一些時(shí)間，也給全球的人工智能發(fā)展一些時(shí)間。

 

#2 購(gòu)物中心將有何種變化

 

當(dāng)我們聚焦于DeepSeek這類技術(shù)成果與智能基座對(duì)應(yīng)用端的賦能時(shí)，購(gòu)物中心行業(yè)作為零售與服務(wù)業(yè)的交匯點(diǎn)，其上下游鏈條的廣泛性與復(fù)雜性為AI技術(shù)的應(yīng)用提供了豐富的實(shí)驗(yàn)土壤。

 

DeepSeek的技術(shù)突破不僅限于科研層面，更在于它如何被有效地轉(zhuǎn)化并應(yīng)用于實(shí)際場(chǎng)景中。從商品生產(chǎn)到服務(wù)配套，再到空間設(shè)計(jì)與建筑施工，購(gòu)物中心行業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)或許都能迎來(lái)深刻的功能深化與升級(jí)。

 

供給側(cè)場(chǎng)景的迭代與創(chuàng)新

 

首先，圍繞購(gòu)物中心的供給側(cè)，即品牌的創(chuàng)新方向做個(gè)關(guān)于未來(lái)場(chǎng)景的暢想。過(guò)去幾年，越來(lái)越多娛樂(lè)休閑、運(yùn)動(dòng)健身類新物種新品牌已開(kāi)始融合VR/AR、AI技術(shù)，讓娛樂(lè)場(chǎng)景更具趣味性、運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景更加科學(xué)化。這些品牌的出現(xiàn)，讓“沉浸式”這一描述在購(gòu)物中心內(nèi)得到充分體現(xiàn)，也讓消費(fèi)者開(kāi)始期待購(gòu)物中心能提供的超出“購(gòu)物”之外的其他服務(wù)。

 

與此同時(shí)，無(wú)人零售店、無(wú)人體驗(yàn)店也在各類商業(yè)項(xiàng)目中嶄露頭角。談起未來(lái)的無(wú)人零售店，人工智能技術(shù)所能加持的維度，或遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出“降低人力成本”這一基本訴求，而能在選購(gòu)、結(jié)算等全流程自動(dòng)化的基礎(chǔ)上，以更全面且真實(shí)的消費(fèi)者數(shù)據(jù)與商品消費(fèi)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)真正的智能化、個(gè)性化推薦。

 

 

對(duì)于購(gòu)物中心而言，消費(fèi)者與商品的全量數(shù)據(jù)采集始終是“無(wú)解之題”。所謂“無(wú)解”并非受限于技術(shù)壁壘，而是因?yàn)樵紨?shù)據(jù)方，也就是消費(fèi)者或者場(chǎng)內(nèi)商戶在數(shù)據(jù)提供環(huán)節(jié)不具備場(chǎng)景必要性。當(dāng)前，購(gòu)物中心對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型均持積極態(tài)度，品牌供給側(cè)的數(shù)字化應(yīng)用能力或許是購(gòu)物中心實(shí)現(xiàn)全場(chǎng)景數(shù)字化的基礎(chǔ)條件。

 

還記得曾經(jīng)一度火熱的“元宇宙”話題嗎？AI技術(shù)的進(jìn)階或許在慢慢推動(dòng)著元宇宙成為現(xiàn)實(shí)。比如，人工智能可以用于創(chuàng)造和管理虛擬環(huán)境中的虛擬角色、虛擬物體和虛擬世界的行為，AI技術(shù)的領(lǐng)先性也能讓虛擬場(chǎng)景更加精準(zhǔn)地理解用戶的指令和需求，并提供相應(yīng)的反饋和服務(wù)，使得用戶與元宇宙的交互更加智能和自然。

 

會(huì)員服務(wù)的提質(zhì)優(yōu)化

 

其次，再聊一聊購(gòu)物中心的會(huì)員服務(wù)與社群運(yùn)營(yíng)。作為商業(yè)消費(fèi)的重點(diǎn)對(duì)客服務(wù)場(chǎng)景，購(gòu)物中心在著力吸引優(yōu)質(zhì)品牌進(jìn)駐的同時(shí)，也時(shí)刻關(guān)注著場(chǎng)內(nèi)會(huì)員服務(wù)的專業(yè)度、即時(shí)性、準(zhǔn)確性。這幾年，陸續(xù)出現(xiàn)了很多可以補(bǔ)充客服職能的AI應(yīng)用軟件，幫助購(gòu)物中心完成了對(duì)客服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)化流程建設(shè)。

 

標(biāo)準(zhǔn)化是為了滿足基本需求，比如解答常見(jiàn)問(wèn)題，提供智能導(dǎo)識(shí)等等，畢竟人機(jī)問(wèn)答不會(huì)出錯(cuò)，但同樣，它們也很難出彩。對(duì)于購(gòu)物中心而言，在細(xì)分小場(chǎng)景下具備精準(zhǔn)且有“人情味”交互能力的AI工具才是真的搶手，這一點(diǎn)尤其體現(xiàn)在社群運(yùn)營(yíng)方面。

 

購(gòu)物中心想要的有效AI工具，是要能夠代替人工客服在消費(fèi)者提出需求時(shí)給予更加即時(shí)的服務(wù)反饋，要在沒(méi)有明確需求時(shí)和消費(fèi)者“閑聊”以持續(xù)提升消費(fèi)者對(duì)場(chǎng)子的好感度。那么，如何在面對(duì)客訴時(shí)快速了解消費(fèi)者語(yǔ)言習(xí)慣并安撫其情緒、如何找到閑聊的話題、如何把握話術(shù)的尺度等應(yīng)用卡點(diǎn)，AI或許能在未來(lái)給出答案。

 

 

就像DeepSeek的深度思考（R1）模式，已經(jīng)能展現(xiàn)其思維鏈條，雖然沒(méi)有人類思考中通常會(huì)依賴的經(jīng)驗(yàn)、直覺(jué)、情感等因素，但它能將問(wèn)題逐層解剖為可計(jì)算的最小邏輯單元，以此為基礎(chǔ)，自然能輸出更加精準(zhǔn)、全面的有效回復(fù)。

 

經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)的多維匯集

 

最后，談?wù)勝?gòu)物中心的運(yùn)營(yíng)管理與數(shù)據(jù)沉淀價(jià)值。目前市場(chǎng)中的數(shù)字化系統(tǒng)已能實(shí)現(xiàn)租金管理、消費(fèi)者洞察、經(jīng)營(yíng)反饋等基本功能。而在未來(lái)，亦不排除人工智能的深層算法可以輔助商管團(tuán)隊(duì)完成更多需要大量數(shù)據(jù)支持的經(jīng)營(yíng)推導(dǎo)工作，比如結(jié)合行業(yè)大數(shù)據(jù)做目標(biāo)品牌模擬落位的租金收益測(cè)算、不同陳列方式與搭配帶來(lái)的銷售變化等等。

 

 

而回到品牌銷售與經(jīng)營(yíng)方面，目前所掌握的商品數(shù)據(jù)就算完整也只是個(gè)數(shù)字，記錄著銷售時(shí)間、銷售數(shù)量、復(fù)購(gòu)周期等等，但要說(shuō)起消費(fèi)者為什么喜歡買這一款商品，卻很難得出答案，因?yàn)閿?shù)字無(wú)法記錄消費(fèi)者的情緒，也總結(jié)不出每個(gè)細(xì)節(jié)動(dòng)作所代表的消費(fèi)決策因素。

 

如果AI智能可以關(guān)注到消費(fèi)者表情的變化呢？眨眼頻率、嘴角幅度、呼吸節(jié)奏，每一個(gè)細(xì)微的動(dòng)作，可能都潛藏著消費(fèi)者對(duì)某件商品的態(tài)度。這些數(shù)據(jù)其實(shí)和電商平臺(tái)的頁(yè)面點(diǎn)擊熱區(qū)、頁(yè)面停留時(shí)長(zhǎng)、“猜你喜歡”算法所推理出來(lái)的消費(fèi)者畫(huà)像并無(wú)二致，它比獨(dú)立存在的商品銷售數(shù)據(jù)更有價(jià)值。

 

在購(gòu)物中心行業(yè)里，各種細(xì)分場(chǎng)景不勝枚舉，曾經(jīng)很多想象也可能慢慢變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。當(dāng)然，過(guò)于智能化的AI技術(shù)應(yīng)用難免讓人有些焦慮和恐懼，找到AI應(yīng)用的合理邊界，是各行各業(yè)在實(shí)踐AI成果中需要完成的關(guān)鍵動(dòng)作。

 

 

深化購(gòu)物中心運(yùn)營(yíng)是個(gè)長(zhǎng)期且艱巨的工程，每種技術(shù)的突破都可能為購(gòu)物中心行業(yè)帶來(lái)新的創(chuàng)新機(jī)會(huì)，當(dāng)然這些機(jī)會(huì)都是潛在的，需要更長(zhǎng)時(shí)間形成規(guī)模，也需要上下游鏈條中的各個(gè)環(huán)節(jié)合力推動(dòng)。

 

#3 結(jié)語(yǔ)

 

DeepSeek的爆火出圈，讓很多行業(yè)有了驚喜與沖動(dòng)。它在很大程度上加速了AI應(yīng)用的商業(yè)化進(jìn)程，隨著開(kāi)源大模型的普及，與之相關(guān)的領(lǐng)域一定也會(huì)有越來(lái)越多的參與者以此延展出AI技術(shù)的更多場(chǎng)景能力。

 

從DeepSeek的策略上已經(jīng)看出，它一直在關(guān)注細(xì)分小場(chǎng)景的高效應(yīng)用。比如，在加爾各答貧民窟，AI語(yǔ)音助手幫文盲母親計(jì)算營(yíng)養(yǎng)配比；盧旺達(dá)農(nóng)民用圖像識(shí)別App診斷咖啡樹(shù)病害，準(zhǔn)確率超農(nóng)技專家；剛果（金）礦工戴著AI頭盔作業(yè)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)甲烷濃度……

 

作為商業(yè)消費(fèi)與社會(huì)服務(wù)內(nèi)容充分融合的城市綜合體，購(gòu)物中心是AI技術(shù)應(yīng)用的強(qiáng)大實(shí)驗(yàn)場(chǎng)，各種小模型或許都能發(fā)揮大作用。與此同時(shí)，購(gòu)物中心也是最愿意嘗試新鮮事物、探索更多可能的空間場(chǎng)景之一，購(gòu)物中心有自己的堅(jiān)守，也在時(shí)刻擁抱變化。

 

轉(zhuǎn)自|中購(gòu)聯(lián)

 

圖片|來(lái)自網(wǎng)絡(luò)

 

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